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【合作伙伴】宏路数据大数据技术,助力政府实现精准企业服务

日期: 2019-07-08
浏览次数: 59

?注:宏路数据系澳门新葡亰平台网址大全所投资企业?

2019年7月4日下午,上海市虹口区副区长袁泉、区投资促进办公室、区税务局和区市场监管局的多位领导,莅临上海宏路数据技术股份有限公司进行参观考察。宏路数据创始人兼CEO袁国玮、联合创始人孙嘉、CTO蔡文渊、首席科学家陈晓敏博士、COO张剑铭及VP陈鑫负责接待。宏路数据CEO袁国玮向到访的各位领导介绍了公司发展历程、战略规划和未来布局,讲解了宏路数据如何帮助品牌企业搭建以用户为核心的数据中台,并重点展示汇报了宏路数据的大数据技术应用能力,多维度呈现了虹口区企业总览数据信息,获得领导的高度关注和一致赞扬。


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考察团一行抵达后,先进行了座谈交流会。座谈会上,宏路数据CEO袁国玮对袁区长一行的到来表示热烈欢迎,并详细介绍了宏路数据的历史沿革及发展经营状况。作为一家服务实体企业数字化转型的智能营销云服务商,宏路数据CEO袁国玮表示,“(宏路数据)做的就是三步曲:第一步,为企业做数据治理,像基因检测一样帮助企业找到增长的基因密码;第二步,数据应用,相当于做基因重组,帮助企业快速成长;第三步是在未来,宏路还会在数据运营层面,实现企业的C2B运营,帮助实体企业构建(数字化)这种能力。”


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▲ 座谈交流会上,虹口区领导与宏路数据高管热情交流


基于大数据技术的发展与应用,袁泉区长表示,“未来我们希望所有的(政策)决定,能够以数据为驱动。以前的判断是以信息为基础,信息很多时候是不完整的,或是片面的,每个人掌握到的信息也不尽相同,落实到决策制定上会有很大的差异。未来是智能社会,是大数据社会。以数据为基础的决策机制,建立在海量数据的基础上,可以进行不同维度的分析判断。”

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袁泉区长进一步表示,“从企业维度来看,虹口区四万多家企业,过去企业服务是依靠执法人员拿着单子去找。未来是不是能够通过大数据技术,做一些筛选和提前量,去判断一家企业的成长性,帮助政府服务企业。”真正让大数据技术助力政府,实现更精准、更扎实的企业服务。


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▲ 虹口区副区长袁泉


基于袁泉区长对大数据技术应用提出的构思,宏路数据CEO袁国玮随后通过六块大屏幕,多维度展现了宏路数据的大数据业务应用能力,其中包括帮助企业每日实时监测分析各类居民消费者触点,以及针对虹口区“人货场”数据的全景呈现。宏路数据CTO蔡文渊为袁区长及一行领导解释道,“利用数据抓取能力,对整个虹口区的公开互联网数据进行抓取,再通过机器学习的分析,实现对未来趋势的深度洞察。”

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宏路数据CEO袁国玮着重展示了利用大数据技术,在未经人工校对下获得的虹口区企业数据信息,包含虹口区企业类型、企业规模、行业划分和行业变迁趋势。考察团区税务局和区市场监管局领导均对宏路数据展示的数据结果表示了肯定。袁区长也表示,“和(虹口区)我们掌握的企业数据相比,比较准确。”宏路数据CEO袁国玮进一步强调,基于大数据技术,宏路数据可以帮助政府,节省初步筛选企业服务的人力成本,实现虹口区政府对于企业服务的精准需求。


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▲ 宏路数据CEO袁国玮向虹口区副区长袁泉展示公司研发人员的自主组装硬件成果

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随后,宏路数据CEO袁国玮带领考察团一行参观了企业公共区、业务后台、业务中台和党建墙等办公室区域。袁泉区长对宏路数据“以人为本”的企业文化理念特别表达了赞赏,指出宏路数据的几位联合创始人及高管团队,既能把友谊传承,又能把事业进行融合,这说明宏路数据的企业文化做得好,不忘初心。袁泉区长强调,“你们这个团队人才济济,各自在不同的企业和集团历练,最后回到上海最初开始的地方。抓住大数据这个点,创业出发,能够不忘初心是很难得的,要保持。”临行前,袁泉区长再次叮嘱区投促办和相关单位,要为企业排忧解难、做好服务,帮助企业在虹口区以科创板为目标,做大做强。

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此次区领导的莅临指导工作,是对宏路数据过去成绩的认可,更是为企业接下来的发展指明方向。宏路数据CEO袁国玮表示在区政府领导的关怀下,宏路数据能立足现在,着眼未来,以自主创新的大数据技术,为虹口区政府,为更多的企业提供坚实有力的服务和支持。

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宏路数据在过去十一年的发展历程中,成功拿下并服务了众多新零售和汽车行业的顶尖企业客户,包括联合利华、雀巢中国、百胜中国、达能、优衣库、上汽乘用车、上汽通用汽车及梅赛德斯-奔驰等。并先后斩获APAC CIO Outlook大数据十强、爱分析中国数据智能创新企业“智能营销”领域头筹多项等国内外重量级业内奖项。

(转载自:HYPERS宏路数据官方微信公众号)



合作伙伴

澳门新葡亰平台网址大全于2018年12月投资上海宏路数据技术股份有限公司,该公司是大数据应用解决方案供应商,成为Cloudera官方认证的合作伙伴,具有国内最高级别的ISV资质,拥有直接访问Cloudera技术支持知识库的权限。






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